선형대수학 Keyword

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 행i   열j

(m,n)     (행,열)     (Row,Column)     (→,↓)

전치행렬 (Transpose of A)

대칭행렬(Symmeric Matrix)

교대행렬(Skew-Symmetric Matrix)

대각 성분의 합

n x n 행렬 A(n,n)

삼각행렬

upper triangular matrix



lower triangular matrix



   

행렬식(determinant) |A| or det(A)

,

,

역행렬 (Inverse Vector)

벡터의 노음(Norm)

내적 (Inner Product) (실수)

,

외적 (Outer Product) (벡터)

,

Lagrange

dim[Ker(T)] + dim[R(T)] = dim V

,

고유값과 고유벡터

를  행렬 이라 하자. 이때 를 만족하는
의 이 아닌 벡터  가 존재할 때
스칼라 를 의 고유값(eigen value) 이라 하고
는 에 관련된 고유벡터(eigen vector) 라 한다.

사상행렬 (Transition Matrix)

 



 

, ,

대각화와 대칭행렬